[IT교양] 초등학생도 이해하는 인공지능(AI)의 기초개념 및 모든 것

인공지능(AI) 기술은 우리 생활 곳곳에 스며 들어 시대의 흐름을 바꾸고 있어요. 우리의 일상생활, 비즈니스, 의료, 엔터테인먼트 산업 등 무수히 많은 영역에 영향을 미치는 인공지능의 실체는 대체 무엇 일까요? 우선 AI의 기본적인 개념에 대해 알아보겠습니다.

초등학생도 이해하는 인공지능(AI)의 기초개념 및 모든 것

인공지능(AI) 이란?

인공지능(AI, Artificial Intelligence)이란, 컴퓨터나 기계가 사람처럼 생각하고 학습할 수 있는 능력을 갖추는 기술을 말해요. 마치 만화나 영화 속에서 볼 수 있는 로봇이나 컴퓨터가 스스로 문제를 해결하거나, 사람과 대화하는 것처럼 말이죠. 하지만 실제 인공지능은 로봇뿐만 아니라 우리가 매일 사용하는 스마트폰, 컴퓨터 프로그램 등 다양한 곳에서 활용되고 있어요.

인공지능의 종류는?

인공지능은 크게 두 가지 유형으로 나뉘어요. 바로 좁은 인공지능(Narrow AI), 일반 인공지능(General AI) 입니다.

 

- 좁은 인공지능(Narrow AI): 좁은 인공지능은 현재 우리가 가장 흔히 접하는 인공지능의 형태로, 특정 작업을 수행하도록 설계된 AI입니다. 예를 들어, 음성 인식, 얼굴 인식, 인터넷 검색 최적화 등이 여기에 속해요. 좁은 AI는 특정한 작업에서는 인간보다 더 뛰어날 수 있지만, 그 범위 바깥의 작업에는 적용할 수 없어요.
- 일반 인공지능(General AI): 일반 인공지능은 여러 다양한 지적 작업을 인간과 같은 수준에서 수행할 수 있는 AI를 의미해요. 사람처럼 학습, 추론, 인식, 이해 등을 할 수 있어요.

인공지능의 역사 요약

인공지능의 역사는 20세기 중반으로 거슬러 올라갑니다. 가장 초기에는 단순한 계산 기능을 수행하는 컴퓨터 프로그램에서 시작되었어요.

- 1950년대: 인공지능의 시작 - 인공지능 연구의 아버지로 불리는 앨런 튜링은 '튜링 테스트'를 통해 기계가 인간의 지능을 모방할 수 있는지를 실험했어요. 이 시기에는 주로 기계가 어떻게 학습할 수 있는지, 문제를 해결할 수 있는지에 대한 기초적인 연구가 진행되었습니다.
- 1960년대~1970년대: 발전과 한계 - 이 시기에는 인공지능 연구가 활발히 이루어지며, 여러 인공지능 프로그램이 개발되었어요. 예를 들어, 언어 이해, 문제 해결, 기하학 문제를 푸는 프로그램 등이 개발되었습니다. 하지만, 인공지능이 사람의 지능을 완벽히 모방하기에는 여전히 한계가 있었어요.
- 1980년대: 전문가 시스템의 등장 - 이 시기에는 '전문가 시스템'이 등장했어요. 전문가 시스템은 특정 분야의 지식을 바탕으로 문제를 해결할 수 있는 인공지능 프로그램입니다. 의료 진단, 지질 탐사 등의 분야에서 활용되며 인공지능 연구에 새로운 활력을 불어넣었습니다.
- 1990년대~현재: 인터넷과 빅데이터 시대 - 인터넷의 발전과 함께 빅데이터가 등장하면서 인공지능 연구는 새로운 전환점을 맞이했습니다. 대량의 데이터를 분석하고 학습할 수 있는 머신러닝, 딥러닝 기술이 발전하면서 인공지능은 이미지 인식, 자연어 처리, 자율 주행 자동차 등 다양한 분야에서 눈부신 성과를 이루고 있어요.

인공지능은 어떻게 작동할까?

인공지능이 작동하는 원리는 크게 두 가지로 나눌 수 있어요. 첫 번째는 '학습 기반 방식'이고, 두 번째는 '규칙 기반 방식'이에요.

- 학습 기반 방식(Machine Learning): 이 방식은 인공지능이 대량의 데이터를 통해 스스로 학습하고, 그 경험을 바탕으로 판단하거나 예측하는 방식이에요. 이는 마치 사람이 새로운 정보를 배우고 경험을 쌓아가는 과정과 비슷해요. 오늘날 우리가 자주 이야기하는 인공지능은 학습 기반 방식과 관련이 많아요.
- 규칙 기반 방식(Rule-based systems): 이 방식에서는 사람이 직접 인공지능에 특정한 규칙을 입력해 줘요. 예를 들어, "만약 오늘 비가 온다면 우산을 챙겨라."와 같은 규칙이죠. 이런 규칙들을 바탕으로 인공지능은 결정을 내립니다. 하지만 사실 이 방식은 인간이 모든 규칙을 정해줘야 한다는 한계가 명확하기 때문에 최근에는 '학습 기반 방식'을 기반으로 하면서 보조적으로 활용되고 있습니다.

인공지능의 활용 예시

인공지능은 우리 생활 곳곳에서 널리 활용되고 있어요. 예를 들어, 스마트폰의 음성 인식 기능, 인터넷 검색, 사진 앱에서의 얼굴 인식 기능 등이 모두 인공지능 기술 덕분이에요. 또한, 의료 분야에서는 환자의 진단을 돕거나, 교통 분야에서는 자율 주행 자동차 기술의 발전에 기여하고 있습니다. 또한 의료, 금융, 제조, 교육 등 다양한 분야에도 적용되고 있는데요, 의료 분야에서는 진단 지원, 환자 모니터링, 개인 맞춤형 치료 등에 활용되며, 금융에서는 사기 탐지, 투자 분석, 고객 서비스 개선에 사용되며 제조업에서는 생산 공정 최적화, 품질 관리, 자동화를 통한 효율성 증대에 기여하고 있어요.

인공지능의 미래와 도전 과제는?

인공지능은 매우 다양한 분야에서 사용되며, 우리 삶을 더 편리하게 만들어주는 놀라운 기술로 지금 이 순간에도 계속 발전하고 있어요. 이 기술이 발전함에 따라 우리의 일상생활이 더 편리해지고, 우리 생활을 획기적으로 변화시키고, 새로운 직업을 창출하고 있지만 동시에 일자리 대체, 개인 정보 보호, 윤리적 문제 등 다양한 도전 과제를 안고 있어요. 미래의 AI는 더욱 지능적이고 자율적인 시스템으로 발전할 것 이므로 이러한 도전 과제를 해결하기 위한 연구와 논의가 필수적으로 필요하겠죠?

Q1: 인공지능은 인간의 일자리를 위협하나요?
A1: 인공지능이 특정 직업에서 일부 작업을 대체할 수 있지만, 동시에 새로운 직업 기회를 창출할 수도 있어요. 기술의 발전은 역사적으로 항상 이런 양면성을 지녔어요.

Q2: 인공지능이 인간처럼 감정을 느낄 수 있나요?
A2: 현재의 인공지능은 사람처럼 진짜 감정을 느끼지 못해요. AI가 감정을 인식하고 반응할 수는 있지만, 아직은 프로그래밍이 된 대로 작동하는 것일 뿐이에요.

Q3: 인공지능의 발전은 어디까지 가능할까요?
A3: 인공지능의 미래는 매우 밝고 다양한 가능성을 내포하고 있지만, 그 한계는 아직 명확하지 않아요. 기술, 윤리, 사회적 규제 등 여러 요소가 인공지능의 발전 방향과 속도를 결정할 것 같아요.

오늘은 현대 사회의 가장 혁신적인 기술 중 하나인 인공지능에 대한 가장 기본적인 개념을 알아보았습니다. 앞으로 이 사이트에서는 인공지능과 관련한 더 상세한 지식과 활용사례에 대해 알아가 보아요!